정적 시각화 실습 (matplotlib / seaborn 활용)

Matplotib

데이터 시각화 라이브러리

2D 형태의 그래프와 이미지를 그릴 때 많이 사용

유연한 인터페이스

 

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure() -> 새로운 그래프를 담을 도화지 생성

plt.plot() -> 데이터 시각화 기능 담당, 그래프 유형(plot, hist, pie)과 변수를 주어 설정 가능

plt.show() -> 그래프 출력

 

<pyplot의 subplot>

여러개의 axes를 하나의 figure에 그릴 수 있음

plt.subplot(row,cloum,index)

<pyplot의 subplots>

x축을 공유하는 두개의 그래프를 동시에 그릴 수 있음

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Seaborn

matplotlib을 기반으로 하며 다채로운 디자인 테마와 통계용 차트 등이 추가된 강력한 시각화 라이브러리

-> 한줄의 코드로 강력한 시각화 가능

import seaborn as sns

1.간결한 한 줄 코드로 쉽고 간단하게 복잡한 기능 구현

2.통계 시각화에 특화 (범주별 산점도, statmodels의 추세선 출력, jointplot)

3.데이터에 적합한 다채로운 시각화 기능