시각화 라이브러리

# 시각화 라이브러리
import matplotlib.pyplot as plt #pyplot 모듈 불러옴
import seaborn as sns

 

# 차트 그리기
plt.plot(data['Temp']) ->1차원 값

plt.plot('Date', 'Temp', data = data)

x축 : 인덱스

y축 : 1차원 값

• color=
  • 'red','green','blue' ...
  • 혹은 'r', 'g', 'b', ...
  • https://matplotlib.org/stable/gallery/color/named_colors.html
• linestyle=
  • 'solid', 'dashed', 'dashdot', 'dotted'
  • 혹은 '-' , '--' , '-.' , ':'
• marker=

List of named colors — Matplotlib 3.7.2 documentation

"."	point
","	pixel
"o"	circle
"v"	triangle_down
"^"	triangle_up
"<"	triangle_left
">"	triangle_right
"s"	sqare

 

plt.plot(data['Date'], data['Ozone']
         ,color='green'                # 칼러
         , linestyle='dotted'          # 라인스타일
         , marker='o')                 # 값 마커(모양양)

plt.xticks(rotation = 30)       # x축 값 꾸미기 : 방향을 30도 틀어서
plt.xlabel('Date')              # x축 이름 지정
plt.ylabel('Ozone')             # y축 이름 지정
plt.title('Daily Airquality')   # 타이틀

plt.show()

범례

plt.plot(data['Date'], data['Ozone'], label = 'Ozone')  # label = : 범례추가를 위한 레이블값
plt.plot(data['Date'], data['Temp'], label = 'Temp')
plt.legend(loc = 'upper right')    # 레이블 표시하기. loc = : 위치 조절 (best, upper right, upper left, lower left)
plt.grid() #깔끔하게 선 그려줘
plt.show()

 

* () 괄호에 대고 shift + tab 누르면 괄호 안에 어떤 인수 들어가는지 볼 수 있음

참고자료

https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html

matplotlib.pyplot.plot — Matplotlib 3.7.2 documentation

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.plot.html

pandas.DataFrame.plot — pandas 2.0.3 documentation

 

#그래프 크기(생략가능)
plt.figure(figsize=(12,8)) #default size는 6.4, 4.4

 

#그래프 그리기
plt.plot('Date','Ozone',data=data,label='Ozone')
plt.plot('Date','Temp',data=data,label='Temp')
plt.plot('Date','Wind',data=data,label='Wind')

#꾸미기(생략가능)
plt.xlabel('Date')
plt.title('Airquality')
plt.legend(loc='upper right')
plt.grid()

#마무리(생략가능, 주의!)
plt.show()

 

+ 여러 그래프 나눠서 그리기

-> plt.subplot(row, column, index)

• row : 고정된 행 수
• column : 고정된 열 수
• index : 순서

plt.figure(figsize = (12,8))
plt.subplot(3,1,1) #subplot(row, column, index) 3행 1열의 첫번째 그래프
plt.plot('Date', 'Temp', data = data)
plt.grid() #꾸미는 것은 각각 해야함

plt.subplot(3,1,2) #3행 1열의 두번째 그래프
plt.plot('Date', 'Wind', data = data)
plt.grid()

plt.subplot(3,1,3) #3행 1열의 세번째 그래프
plt.plot('Date', 'Ozone', data = data)
plt.grid()
plt.ylabel('Ozone')

plt.tight_layout() # 그래프간 간격을 적절히 맞추기, 여백 줄이는
plt.show()

 

* plt.subplot(3,1,1) -> 위 아래로 (3행 1열) 그래프 그리기

plt.subplot(1,3,1) -> 옆으로 (1행 3열) 그래프 그리기

3행 1열

1행 3열

# 전체: 1행 2열
# 전체 크기 지정
plt.figure(figsize = (15,5))
plt.subplot(1,2,1)
# 1) x='Date',y='Ozone'
plt.plot('Date', 'Ozone', data = data)
plt.title('Ozone')
plt.grid()

# 2) x='Date',y='Wind'
plt.subplot(1,2,2)
plt.plot('Date', 'Wind', data = data)
plt.title('Wind')
plt.grid()

#마무리
plt.tight_layout()
plt.show()